Python-Grundlagen
Syntax, Datentypen, Kontrollfluss, Funktionen, f-Strings und Comprehensions.
SemaTrain Trainingsinstitut
Der öffentliche Python-Lernpfad vermittelt das Fachwissen. Im begleiteten Training werden dieselben Kompetenzen durch Programmierung, Feedback und Transfer in eigene Anwendungssituationen vertieft.
Lernziele
Inhalte
Syntax, Datentypen, Kontrollfluss, Funktionen, f-Strings und Comprehensions.
Klassen, Methoden, Vererbung, dunder-Methoden und dataclasses.
pandas, DataFrames, Bereinigung, GroupBy, Pivot, Merge und Visualisierung.
pathlib, CSV, JSON, Encoding und reguläre Ausdrücke.
SQLAlchemy ORM, Sessions, Modelle, CRUD, Transaktionen und Queries.
Flask, Django, Routing, Templates, JSON und Produktionsgrundlagen.
argparse, Datei-Workflows, Requests, Logging und zeitgesteuerte Ausführung.
Zielgruppe und Voraussetzungen
Das Training richtet sich unter anderem an Entwicklerinnen und Entwickler, Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Datenanalystinnen und Datenanalysten, die Python systematisch aufbauen oder für konkrete Arbeitsaufgaben nutzen möchten.
Ein Grundverständnis von Programmierlogik ist hilfreich. Vorherige Python-Erfahrung ist für den Einstieg nicht zwingend. Der konkrete Einstiegspunkt kann an den vorhandenen Kenntnisstand angepasst werden.
Formate und Anpassung
Das Python-Training kann als Präsenztraining oder Live-Online-Training durchgeführt werden. Für Unternehmen kann der Schwerpunkt als Inhouse-Training an vorhandene Daten, Entwicklungsumgebungen und Anwendungsszenarien angepasst werden.
Aktuelle Dauer, organisatorische Angaben und konkrete Termine werden auf der zentralen Kursseite geführt.
Praxis und Transfer
Der öffentliche Lernpfad enthält bereits Quizfragen, Praxisaufgaben und Mini-Projekte. Im begleiteten Training kommen gemeinsame Codeanalyse, Rückfragen, Fehleranalyse, Feedback und der Transfer auf betriebliche Aufgaben hinzu.
FAQ und Anfrage
Ja, sofern grundlegende Programmierlogik nachvollziehbar ist. Der Einstieg wird an den Kenntnisstand angepasst.
Nein. Er kann zur Vorbereitung, Wiederholung und Vertiefung vor oder nach dem begleiteten Training genutzt werden.
Für Inhouse-Trainings können Beispiele und Schwerpunkte nach vorheriger Abstimmung auf den betrieblichen Kontext zugeschnitten werden.
Für aktuelle Trainingsinformationen und eine Anfrage verwenden Sie die zentrale Python-Kursseite.