Die Schulung richtet sich an Entwickler:innen, Ingenieur:innen und Datenanalyst:innen, die Python in professionellen Projekten einsetzen möchten – sowohl im Backend als auch in der Datenverarbeitung.
Voraussetzungen: Grundverständnis für Programmierlogik (z. B. Schleifen, Bedingungen), idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder einer anderen Sprache
Schulungsinhalte
Einführung in die Python-Syntax und moderne Sprachfeatures
Objektorientierte Programmierung (OOP) in Python
Datenanalyse mit Pandas, Matplotlib und NumPy
Arbeiten mit Dateien: CSV, Excel, JSON, reguläre Ausdrücke
Datenbankzugriff (SQLite, PostgreSQL) mit SQLAlchemy
Webentwicklung mit Flask oder Django (Überblick)
Automatisierung und Scripting für den Alltag
Details & Organisation
Dauer: 5 Schulungstage (je 08:30–17:00 Uhr, inkl. 30 Min. Pause)
Format: Präsenz oder Online
Ort: Hamburg oder remote
Kosten: 1.963,50 € inkl. MwSt.
Zielgruppe: Fachkräfte, Teams und Unternehmen – auch als individuelles Inhouse-Training buchbar.
Förderung: Eine Förderung über Bildungsgutschein oder vergleichbare Programme ist derzeit nicht möglich.
12:30–14:30 Uhr: Vertiefung, Gruppenarbeit oder Übungen
14:30–17:00 Uhr: Transfer, Diskussion & Abschluss
Dieses kompakte Tagesformat ist auf ca. 8 Zeitstunden ausgelegt und bietet eine ausgewogene Mischung aus Input, Anwendung und Reflexion – bei maximal 30 Minuten Pause.
Lernziele nach dem Lehrbaummodell
Diese Lernziele orientieren sich am Lehrbaummodell (Ellmann 2022) und fördern nachhaltiges Lernen auf kognitiver, motivationaler und metakognitiver Ebene.
Stamm: Planung & Motivation:
Die Teilnehmenden erkennen die Relevanz von Python für moderne Softwareentwicklung, setzen sich individuelle Lernziele und entwickeln Motivation für den vielseitigen Einsatz in Analyse, Automatisierung und Webentwicklung.
Kommunikation:
Die Lernenden diskutieren Datenanalysen, teilen Lösungsstrategien für Automatisierungsaufgaben und reflektieren Webentwicklungsansätze im Austausch mit anderen.
Material & Struktur:
Die Teilnehmenden nutzen strukturierte Codebeispiele, Datensätze, Framework-Dokumentationen und Notebooks zur eigenständigen Vertiefung der Lerninhalte.
Gedächtnis & Aufmerksamkeit:
Wichtige Konzepte wie Pandas-Methoden, reguläre Ausdrücke oder Flask-Routing werden durch Wiederholungen, visuelle Hilfen und realitätsnahe Beispiele gefestigt.
Aktivierung & Lernstörung:
Die Teilnehmenden automatisieren Arbeitsprozesse, analysieren Daten, bauen Webanwendungen und reflektieren typische Fehlerquellen bei der Datenverarbeitung und Programmstrukturierung.
Gipfel: Überprüfung & Transfer:
Die Lernenden dokumentieren ihre Analyse- oder Webprojekte, überprüfen deren Funktionalität und reflektieren Einsatzmöglichkeiten im beruflichen Umfeld.
Kursbezogene Ziele
Sichere Anwendung von Python im beruflichen Kontext
Daten effizient analysieren und aufbereiten
Automatisierung von Aufgaben und Einführung in moderne Webentwicklung
Quelle des Lehrbaummodells zur Gestaltung effektiver Lehre in der IT vom Inhaber:
M. Ellmann (2022). Effektives Lehren und Lernen in der Informatik, Wirtschaftsinformatik und verwandten Fachgebieten. Veröffentlicht in: Informatik Spektrum, Springer Nature. SPRINGER NATURE Link:
https://doi.org/10.1007/s00287-022-01436-5
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Passende Fachliteratur
Diese Fachbücher ergänzen die Schulung und eignen sich zur Vertiefung,
Begleitung und Nachbereitung datenanalytischer Inhalte.
Deutsche Ausgabe
Von Daten zu Lösungen in Data Science mit Python
Vom Problem zur verantwortbaren Lösung
Das Buch betrachtet Data Science als systematischen Problemlösungsprozess. Es führt von der Problemdefinition über Datenbeschaffung, Datenverständnis, Analyse und Modellierung bis zu Entscheidungen und verantwortbaren Lösungen.
From Data to Solutions in Data Science with Python
From Problem Definition to Responsible Solutions
The book presents Data Science as a systematic problem-solving process. It connects problem definition, data acquisition, data understanding, analysis and modeling with decisions and responsible solutions.
Das Buch verbindet Datenanalyse, Argumentation, Statistik, Python und Modellbewertung mit kritischem Denken. Es zeigt, wie aus Beobachtungen, Daten und Modellergebnissen nachvollziehbare und verantwortbare Entscheidungen entstehen.
The book connects data analysis, reasoning, statistics, Python and model evaluation with critical thinking. It explains how observations, data and model results can support transparent and responsible decisions.
Die vollständigen Buchinformationen und Bezugsquellen befinden sich
auf www.mathiasellmann.de.
Nächste Kurstermine
Hinweis: Gesetzliche Feiertage wurden bei der Terminberechnung automatisch berücksichtigt.
Startzeitraum
Kontakt
02
Nov
2026
bis 06.11.2026
5 Schulungstage
inkl. individueller Vertiefung
Mathias Ellmann
Ing., M. Sc.
16
Nov
2026
bis 20.11.2026
5 Schulungstage
inkl. individueller Vertiefung
Mathias Ellmann
Ing., M. Sc.
30
Nov
2026
bis 04.12.2026
5 Schulungstage
inkl. individueller Vertiefung
Mathias Ellmann
Ing., M. Sc.
14
Dec
2026
bis 18.12.2026
5 Schulungstage
inkl. individueller Vertiefung
Mathias Ellmann
Ing., M. Sc.
28
Dec
2026
bis 04.01.2027
5 Schulungstage
inkl. individueller Vertiefung
Mathias Ellmann
Ing., M. Sc.
Kein passender Termin dabei? Gerne prüfen wir individuelle Schulungswünsche.
Mathias Ellmann
Ing., M. Sc.
Musterzertifikat
Dies ist die erste Seite des Zertifikats für Python Schulung:
Das vollständige Musterzertifikat kann auf Anfrage per E-Mail bereitgestellt werden.
Häufige Fragen zur Python Schulung
Welche Vorkenntnisse benötige ich für die Python Schulung?
Für die Python Schulung sind Grundkenntnisse in Programmierlogik (z. B. Schleifen, Bedingungen) hilfreich. Erste Erfahrungen mit Python oder einer anderen Sprache sind ideal, aber nicht zwingend erforderlich.
Wie lange dauert die Python Schulung und in welchem Format findet die IT-Schulung statt?
Die Python Schulung dauert 5 Tage und findet jeweils von 08:30 bis 17:00 Uhr statt – wahlweise in Hamburg oder als Online-Schulung.
Was lerne ich in der Python Schulung konkret?
Sie lernen den professionellen Einsatz von Python für Datenanalyse, Automatisierung und Webentwicklung – u. a. mit Pandas, SQLAlchemy, Flask oder regulären Ausdrücken. Auch objektorientierte Programmierung und Scripting sind zentrale Bestandteile.
Für wen eignet sich die Python Schulung besonders?
Die Schulung richtet sich an Entwickler:innen, Analyst:innen und technisch orientierte Fachkräfte, die Python für berufliche Projekte einsetzen möchten – von Backend-Entwicklung über Datenverarbeitung bis hin zur Automatisierung.
Erhalte ich ein Zertifikat für die Teilnahme an der Python Schulung?
Ja, nach erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie ein offizielles Teilnahmezertifikat mit den behandelten Inhalten und der Schulungsdauer.
Wie unterstützt die Python Schulung meinen Lernerfolg?
Die Schulung folgt dem Lehrbaummodell und bietet strukturierte Übungsaufgaben, praxisorientierte Projekte und den gezielten Austausch mit anderen Teilnehmenden – für nachhaltiges Lernen im IT-Kontext.
Wie erfolgt die Bezahlung für die Python Schulung?
Nach Ihrer Anmeldung erhalten Sie eine Rechnung per E-Mail. Die Zahlung erfolgt per Überweisung vor Schulungsbeginn. Ratenzahlung kann individuell vereinbart werden.
Kann ich die Python Schulung stornieren?
Ja, bis 14 Tage vor Beginn ist eine kostenfreie Stornierung möglich. Danach gelten gestaffelte Stornogebühren. Eine Umbuchung auf einen späteren Termin ist jederzeit kostenfrei möglich.
Ist die Python Schulung auch für Gruppen oder Firmen buchbar?
Ja, Sie können mehrere Personen anmelden. Für Gruppen ab drei Teilnehmenden erstellen wir gern ein individuelles IT-Angebot – auch als Inhouse-Schulung oder exklusives Online-Format.
Kann ich die Python Schulung mit einem Bildungsgutschein fördern lassen?
Nein, aktuell ist die Python Schulung nicht über Bildungsgutscheine (z. B. AZAV) förderfähig.
Fachportal: Python
Dieses Fachportal bündelt Einblicke, Inhalte und Hintergrund zur jeweiligen Schulung.
Termine & Buchung erfolgen zentral über sematrain.de;
hier im Portal erhalten Sie die fachliche Orientierung.
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