Diese Schulung richtet sich an Entwickler:innen, Projektleitende, Datenschutzbeauftragte sowie Fachkräfte, die KI-Systeme verantwortungsvoll gestalten und einsetzen möchten.
Voraussetzungen: Grundlagenwissen in KI, IT-Projektarbeit oder Datenanalyse
Nutzen
Was die Schulung leisten soll
KI-Risiken strukturiert bewerten
Sie verbinden rechtliche, ethische und technische
Perspektiven und können Risiken von KI-Systemen
nachvollziehbar einordnen.
Fairness und Transparenz praktisch prüfen
Sie lernen Verfahren und Werkzeuge wie SHAP, LIME
und Fairlearn kennen und ordnen deren Einsatz für
konkrete Bewertungssituationen ein.
Anforderungen in Projekte übertragen
Sie übertragen Anforderungen aus DSGVO, AI Act,
Accountability und Nachvollziehbarkeit auf
Entscheidungen in der Projektpraxis.
Schulungsinhalte
15 kritische Anwendungsfelder (z. B. HR, Medizin, Finanzen, Justiz)
Bewertung von Risiken, Transparenz, Diskriminierung und Fairness
Datenschutzrechtliche Rahmen (DSGVO), AI Act & AGG
12:30–14:30 Uhr: Vertiefung, Gruppenarbeit oder Übungen
14:30–17:00 Uhr: Transfer, Diskussion & Abschluss
Dieses kompakte Tagesformat ist auf ca. 8 Zeitstunden ausgelegt und bietet eine ausgewogene Mischung aus Input, Anwendung und Reflexion – bei maximal 30 Minuten Pause.
Lernziele nach dem Lehrbaummodell
Diese Lernziele orientieren sich am Lehrbaummodell (Ellmann 2022) und fördern nachhaltiges Lernen auf kognitiver, motivationaler und metakognitiver Ebene.
Stamm: Planung & Motivation:
Die Teilnehmenden reflektieren ihre Rolle in der Entwicklung oder Einführung von KI-Systemen, erkennen die gesellschaftliche Relevanz und leiten daraus Motivation für verantwortliches Handeln ab.
Kommunikation:
Die Lernenden argumentieren ethisch, rechtlich und technisch fundiert, um Risiken und Anforderungen in interdisziplinären Teams (z. B. mit Datenschutz, Entwicklung, Management) zu vermitteln.
Material & Struktur:
Die Teilnehmenden arbeiten mit Fallbeispielen, gesetzgeberischen Vorgaben (DSGVO, AI Act), Risiko-Frameworks und Responsible-AI-Tools wie SHAP, LIME oder Fairlearn.
Gedächtnis & Aufmerksamkeit:
Wesentliche Kriterien zu Fairness, Nachvollziehbarkeit und Accountability werden durch strukturierte Leitlinien, Checklisten und konkrete Tools systematisch verankert.
Aktivierung & Lernstörung:
Die Lernenden identifizieren Risiken in konkreten Szenarien, entwickeln geeignete Maßnahmen zur Transparenz und Nachvollziehbarkeit und wenden Prüfraster zur Fairnessbewertung an.
Gipfel: Überprüfung & Transfer:
Die Teilnehmenden erstellen eigene Responsible-AI-Konzepte, bewerten existierende Systeme kritisch und übertragen regulatorische und ethische Anforderungen in ihre Projektpraxis.
Kursbezogene Ziele
Rechtliche und ethische Risiken von KI-Systemen erkennen und bewerten
Werkzeuge zur Fairness- und Transparenzanalyse anwenden
Strategien zur Umsetzung verantwortungsvoller KI-Entwicklung entwickeln
Quelle des Lehrbaummodells zur Gestaltung effektiver Lehre in der IT vom Inhaber:
M. Ellmann (2022). Effektives Lehren und Lernen in der Informatik, Wirtschaftsinformatik und verwandten Fachgebieten. Veröffentlicht in: Informatik Spektrum, Springer Nature. SPRINGER NATURE Link:
https://doi.org/10.1007/s00287-022-01436-5
Bin ich bereit für die Schulung „Verantwortungsvoller KI-Einsatz“?
Diese kurze Selbstreflexion hilft Ihnen, Ihr Vorwissen und Ihre Interessen einzuschätzen:
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Nächste Kurstermine
Hinweis: Gesetzliche Feiertage wurden bei der Terminberechnung automatisch berücksichtigt.
Startzeitraum
Kontakt
02
Nov
2026
bis 03.11.2026
2 Schulungstage
inkl. individueller Vertiefung
Mathias Ellmann
Ing., M. Sc.
16
Nov
2026
bis 17.11.2026
2 Schulungstage
inkl. individueller Vertiefung
Mathias Ellmann
Ing., M. Sc.
30
Nov
2026
bis 01.12.2026
2 Schulungstage
inkl. individueller Vertiefung
Mathias Ellmann
Ing., M. Sc.
14
Dec
2026
bis 15.12.2026
2 Schulungstage
inkl. individueller Vertiefung
Mathias Ellmann
Ing., M. Sc.
28
Dec
2026
bis 29.12.2026
2 Schulungstage
inkl. individueller Vertiefung
Mathias Ellmann
Ing., M. Sc.
Kein passender Termin dabei? Gerne prüfen wir individuelle Schulungswünsche.
Mathias Ellmann
Ing., M. Sc.
Unternehmen & Teams
Inhouse-Schulung für verantwortungsvollen KI-Einsatz
Für Teams und Unternehmen ist die Schulung auch als
individuelles Inhouse-Training buchbar. Nennen Sie bei
der Anfrage kurz Einsatzkontext, Teamgröße, gewünschtes
Format und fachliche Schwerpunkte.
Dies ist die erste Seite des Zertifikats für Verantwortungsvoller KI-Einsatz:
Das vollständige Musterzertifikat kann auf Anfrage per E-Mail bereitgestellt werden.
Häufige Fragen zur Schulung „Verantwortungsvoller KI-Einsatz“
Für wen ist die Schulung „Verantwortungsvoller KI-Einsatz“ geeignet?
Die Schulung richtet sich an Entwickler:innen, Projektleitende, Datenschutzbeauftragte und Fachkräfte, die KI-Systeme verantwortungsvoll entwickeln oder einsetzen möchten.
Welche Voraussetzungen gelten für die Schulung „Verantwortungsvoller KI-Einsatz“?
Erforderlich sind Grundlagenkenntnisse in Künstlicher Intelligenz, IT-Projektarbeit oder Datenanalyse. Juristische oder ethische Vorkenntnisse sind nicht notwendig.
Welche Inhalte behandelt die Schulung „Verantwortungsvoller KI-Einsatz“?
Behandelt werden u. a. ethische, rechtliche und technische Risiken von KI-Systemen, Responsible-AI-Tools wie SHAP oder Fairlearn sowie regulatorische Rahmenwerke wie DSGVO und AI Act.
Wie lange dauert die Schulung „Verantwortungsvoller KI-Einsatz“?
Die Schulung dauert 2 Tage, jeweils von 08:30 bis 17:00 Uhr, und kann in Hamburg oder online besucht werden.
Was kostet die Teilnahme an der Schulung „Verantwortungsvoller KI-Einsatz“?
Die Teilnahmegebühr beträgt 1.428,00 € inkl. MwSt. Darin enthalten sind Schulungsmaterialien, Anwendungsbeispiele und das Teilnahmezertifikat.
Was sind die Lernziele der Schulung „Verantwortungsvoller KI-Einsatz“?
Sie lernen, Risiken zu bewerten, rechtliche Anforderungen zu berücksichtigen, Responsible-AI-Methoden anzuwenden und KI-Projekte verantwortungsvoll zu gestalten.
Erhalte ich ein Zertifikat?
Ja. Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie ein offizielles Teilnahmezertifikat: „Verantwortungsvoller KI-Einsatz – Recht, Ethik und Technik im Zusammenspiel“.
Gibt es Praxisbezug oder Tools in der Schulung?
Ja, es werden Tools wie SHAP, LIME, Fairlearn vorgestellt, Fallanalysen durchgespielt und konkrete Projekte anhand von Risiko- und Fairnesskriterien bewertet.
Was unterscheidet diese Schulung von anderen KI-Kursen?
Der Fokus liegt auf Verantwortungsbewusstsein: Sie lernen, ethische, rechtliche und technische Aspekte ganzheitlich zu betrachten und in Projekten konkret umzusetzen.
Ist die Schulung auch für Datenschutzbeauftragte relevant?
Ja, insbesondere für die Bewertung von DSGVO-Konformität, automatisierten Entscheidungen und Transparenzpflichten in KI-Systemen ist sie sehr hilfreich.
Verantwortungsvollen KI-Einsatz im Team besprechen
Nennen Sie kurz Ziel, Teilnehmerzahl, gewünschtes Format,
Zeitraum und die für Sie relevanten KI-Fragestellungen.
Auf dieser Basis kann das passende Schulungsformat
abgestimmt werden.
